Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Datu speciālists

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Datu speciālistu, kurš būs atbildīgs par datu analīzi un pārvaldību mūsu uzņēmumā. Šī loma ir būtiska, lai nodrošinātu, ka mūsu dati tiek efektīvi izmantoti stratēģisku lēmumu pieņemšanai. Datu speciālists būs atbildīgs par datu vākšanu, apstrādi un analīzi, lai sniegtu vērtīgus ieskatus un atbalstītu uzņēmuma mērķu sasniegšanu. Jums būs jāstrādā cieši kopā ar dažādām komandām, lai izprastu viņu datu vajadzības un nodrošinātu, ka dati tiek izmantoti optimāli. Ideālam kandidātam jābūt spēcīgām analītiskām prasmēm, pieredzei darbā ar datu bāzēm un spējai strādāt ar lieliem datu apjomiem. Jums jābūt arī spējai skaidri un efektīvi komunicēt sarežģītus datu ieskatus dažādām auditorijām. Ja jums ir aizraušanās ar datiem un vēlme palīdzēt uzņēmumam pieņemt informētus lēmumus, mēs vēlamies dzirdēt no jums.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Datu vākšana un apstrāde no dažādiem avotiem.
  • Datu analīze un interpretācija, lai sniegtu ieskatus.
  • Datu kvalitātes nodrošināšana un uzturēšana.
  • Sadarbība ar citām komandām, lai izprastu datu vajadzības.
  • Datu vizualizāciju izstrāde un prezentēšana.
  • Datu bāzu pārvaldība un optimizācija.
  • Jaunu datu analīzes metožu izstrāde.
  • Datu drošības un konfidencialitātes nodrošināšana.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Pieredze darbā ar datu analīzi un pārvaldību.
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
  • Pieredze darbā ar datu bāzēm un SQL.
  • Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem.
  • Labas komunikācijas prasmes.
  • Zināšanas par datu vizualizācijas rīkiem.
  • Spēja strādāt komandā un patstāvīgi.
  • Augstākā izglītība saistītā jomā.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kādas datu analīzes metodes jūs esat izmantojis iepriekš?
  • Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti un precizitāti?
  • Pastāstiet par projektu, kurā jūs izmantojāt lielus datu apjomus.
  • Kā jūs pieejat sarežģītu datu problēmu risināšanai?
  • Kādas datu vizualizācijas rīkus jūs esat izmantojis?